بالنسبة للعديد من الشركات، لا يزال مصطلح البيانات الضخمة مصطلحًا مبهمًا ومبهمًا، يُتداول على الإنترنت، وأحيانًا خلال اجتماعات المبيعات مع شركات التكنولوجيا. أما بالنسبة للبعض الآخر، فيُعتبر بمثابة خطوة مُرهقة، كجزء من خطط تطوير أعمالهم. فما هي البيانات الضخمة إذًا؟ ولماذا حظيت باهتمام كبير في المجال الرقمي؟ دعونا نُلقي نظرة فاحصة على المنظومة التي اكتسحت عالم التكنولوجيا.
البيانات: أصل عملك الأول
في عصر التحول الرقمي، أصبحت البيانات موردًا لا غنى عنه لجميع الشركات والقطاعات، تمامًا مثل امتلاك العقارات والاستثمار والحفاظ على تدفقات نقدية جيدة. ومع ذلك، فإن البيانات التي تفتقر إلى التنظيم ولا تقدم رؤى ثاقبة عادةً ما تصبح مرهقة، إن لم تكن عديمة الفائدة. ماذا لو كانت هذه البيانات موجودة بكميات هائلة وتنمو بشكل كبير يوميًا، مما يتطلب مساحات تخزين فريدة ومراكز تنظيمية لفهمها؟ هذا هو جوهر البيانات الضخمة. وكما يوحي الاسم، فإن البيانات الضخمة تعني كميات هائلة من البيانات المتنوعة التي يتم توليدها وجمعها ومعالجتها بسرعات عالية جدًا. خذ شركات سلسلة التوريد على سبيل المثال. لا تحتاج هذه الشركات فقط إلى تلبية احتياجات قائمة متزايدة باستمرار من الموردين، بل يتعين عليها أيضًا القيام بذلك بأعلى مستوى من التعاون وتبادل البيانات. ونتيجة لذلك، يتم توليد تدفق لا حصر له من البيانات ومعالجتها وتخزينها يوميًا. قد تكون هذه البيانات غامرة؛ ولكن إذا تم تنظيمها وتحليلها باستخدام الأدوات المناسبة، فيمكن استخراج الأنماط، مما يوفر رؤى حول الكفاءة التشغيلية وطلب العملاء. على سبيل المثال، يمكن استخدام البيانات المُجمعة من الموردين لفهم أنماط طلب العملاء بهدف زيادة مبيعات منتجات وخدمات معينة أو التركيز على حملات تسويقية لمنتجات أخرى. كما يمكن صياغة أنماط مماثلة للكشف السريع عن مخاطر الإدارة، مثل تأخير الشحنات ونقص المخزون، قبل حدوثها.
البيانات الضخمة والتحليلات: تطابق مثالي
بغض النظر عن حجم أعمالك، تُعدّ البيانات الضخمة مستقبل الأعمال. فهل عملك جاهزٌ للانطلاق نحو هذه الخطوة الكبيرة؟ ببساطة، أنت بحاجة إلى تحديث مساحة تخزين البيانات والبنية التحتية التكنولوجية لتلبية احتياجات الكميات الهائلة من البيانات التي سيجمعها عملك ويعالجها ويخزنها. ونظرًا لاستحالة القيام بهذه المهام، فإن دمج استراتيجية البيانات الضخمة مع برنامج تحليلات مُصمّم خصيصًا هو الخيار الأمثل لك. يُطبّق تحليل البيانات لمساعدتك على تنظيم البيانات المُجمّعة باستمرار ودراستها واستخلاص رؤى ذكية منها، مع أتمتة المهام التي كان البشر يتولونها حصريًا سابقًا. هل ما زلت تتساءل عن سبب إجراء هذا التحول الجذري؟ إليك بعض الأسباب التي ستدفعك نحو اتخاذ القرار الصحيح:
1) زيادة ابتكار وكفاءة مؤسستك
باستخدام البيانات الضخمة والتحليلات عالية الأداء، يُمكن تنظيم كمية كبيرة من البيانات المُهيكلة وغير المُهيكلة وشبه المُهيكلة وتنقيتها لجعلها سهلة القراءة، مما يُتيح استخلاص الرؤى. على سبيل المثال، انخفض الوقت الذي كان يقضيه محللو البيانات عادةً في جمع وإدارة معلومات العملاء في متاجر التجزئة، مثل الجنس والعمر، بشكل كبير. تعتمد حلول تحليلات الفيديو الذكية على استخراج البيانات عند تنظيم بيانات العملاء المُجمعة في مراكز التسوق من خلال التعرف على ملامح وجوه العملاء عند مغادرتهم المتاجر بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المُدمجة، مما يُوفر للشركات تقريرًا مُفصلاً عن رضا العملاء.
2) خفض التكاليف
بتوفير الوقت، تنخفض التكاليف. تُقلل البيانات الضخمة المُقترنة بالتحليلات الذكية من تكاليف التشغيل وتُساعد في إدارة المخاطر. على سبيل المثال، يُمكن الاستغناء عن نفقات الحكومات على إدارة حركة المرور، مثل تركيب كاميرات المراقبة لمراقبة الطرق والازدحام، أو تركيب أنظمة الرادار على طول الطرق السريعة لكشف السيارات المُسرعة، من خلال دمج أنظمة الكاميرات مع برامج تحليل الفيديو. يتم الكشف عن المركبات المُجاورة للكاميرات، وتُعرض معلومات مثل الماركة والطراز والسرعة، وما إلى ذلك، وتُرسل تنبيهات آنية للتحذير من الازدحام المروري أو السيارات المُسرعة.
٣) تحسين عمليات أعمالك
تتحسن عمليات الأعمال عند تقليل الوقت والتكاليف، مما يسمح للشركات والقطاعات باستثمار هذا الوقت والمال في مجالات أخرى مثل تطوير المنتجات. بالإضافة إلى ذلك، تُمكّنك البيانات الضخمة، المُطبّقة مع التحليلات الذكية، من فهم أعمالك بشكل أفضل وتسليط الضوء على المجالات التي تُمثّل فرصًا واعدة.
٤) تخصيص الحملات التسويقية
تتيح لك البيانات الضخمة جمع وتنظيم كميات كبيرة من البيانات الواردة كملاحظات مباشرة من العملاء أو بشكل غير مباشر من سلوكهم، مثل ساعات الذروة في وقت قصير وبسرعة. يُتيح لك تحليل هذه الملاحظات فهمًا أفضل لاحتياجات عملائك، ويُحدّد مجالات العمل ذات الفرص. من خلال هذه المعرفة، يُمكنك تخصيص حملاتك التسويقية وتكييفها مع متطلبات السوق.
تحليلات الفيديو: عصفوران بحجر واحد
لم تعد أنظمة المراقبة التقليدية مجدية للعديد من الشركات والقطاعات، نظرًا لارتفاع تكاليف التركيب والقوى العاملة اللازمة للمراقبة بالفيديو. وقد تمثل جزء من التحول الرقمي في انتقال الشركات إلى أنظمة مراقبة ذكية تعتمد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للتعرف على الصور. ومن خلال هذه القفزة النوعية، لا تقتصر الشركات على تعزيز مستويات الأمان لديها فحسب، بل تنضم أيضًا إلى ركب البيانات الضخمة وتستفيد من مزاياها العديدة.
تُحوّل شركات تحليلات الفيديو، مثل VEER، البيانات غير المنظمة، أي البيانات غير المُرتبة أو المُخزنة بتنسيق معروف، من مراقبة بالفيديو إلى رؤى عملية. ويتم ذلك بالاعتماد على تقنية التعلم الآلي العميق، التي تُحلل مقاطع الفيديو المباشرة التي تُمكّن من تحديد لوحات ترخيص السيارات، ووجوه الأشخاص، والأسلحة النارية، والأشياء غير المراقبة، والعواطف البشرية، بالإضافة إلى العديد من المعلمات الأخرى القابلة للتخصيص. ولا يقتصر دور تحليلات الفيديو على أتمتة عملية التعرف على الصور، مما يُغني عن مراقبة لقطات الفيديو من قِبل القوى العاملة، بل تُنظّم وتُصنّف أيضًا الكميات الهائلة من البيانات التي تُجمع باستمرار من الكاميرات. باستخدام هذه البرامج، يتم إنشاء تقارير مفصلة، مثل عدد ونوع السيارات التي تدخل وتخرج من مقر العمل، أو عدد وجنس الأشخاص الذين يختارون دخول متجر معين في مركز تجاري. ويمكن لهذه التقنية نفسها مراقبة الشركات والقطاعات الكبرى، مثل المطارات والملاعب والمستشفيات. ويتم تطوير أنماط البيانات وإظهارها بواسطة أنظمة تحليل الفيديو، مما يسمح للشركات بتحقيق أعلى مستويات الأمان مع اتخاذ قرارات مستنيرة.
في الختام، يُعدّ الانتقال إلى البيانات الضخمة أمرًا لا مفر منه لجميع الشركات التي تشارك في التحول الرقمي، نظرًا للكميات المتزايدة من البيانات المُولّدة كل دقيقة وساعة من اليوم. وتتوقع الأبحاث أن تكون البيانات السريعة والقابلة للتنفيذ هي الأصول الأكثر قيمة التي تسعى الشركات بجميع أحجامها إلى تحقيقها. لذلك، يُعدّ الاستثمار في منظومة البيانات الضخمة أمرًا حيويًا لجميع الشركات والقطاعات لاتخاذ قرارات مستنيرة. حوّل أعمالك إلى شركة تعتمد على البيانات مع الحفاظ على أعلى معايير الأمان، وانضم إلى موجة البيانات الضخمة مع VEER.
